Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Для чего нужен Apache Airflow?

Apache Airflow — это инструмент для создания, планирования и управления сложными пайплайнами данных. Он особенно полезен в ситуациях, когда необходимо автоматизировать процессы обработки данных, включающие выполнение большого количества задач в определённой последовательности или параллельно.

Вот задачи, которые решает Apache Airflow:

▪️Позволяет запускать пайплайны по расписанию. Это может быть как простое расписание (например, ежедневное выполнение), так и сложное, например, запуск во второй вторник каждого месяца.

▪️Помогает организовать выполнение задач в правильном порядке. Например, если нужно сначала загрузить данные с нескольких источников, а затем выполнить их обработку, Airflow позволяет настроить последовательное или параллельное выполнение задач.

▪️Предоставляет интерфейс для мониторинга выполнения пайплайнов, где можно видеть историю выполнения задач, анализировать логи и производительность, а также повторно запускать задачи при необходимости.

Кроме того, Apache Airflow поддерживает интеграцию с различными внешними сервисами (например, базами данных).

#данные

👍8👾3🤔1

www.tg-me.com/in/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/549

1.08K viewsAug 23, 2024 at 12:01

Для чего нужен Apache Airflow?

Apache Airflow — это инструмент для создания, планирования и управления сложными пайплайнами данных. Он особенно полезен в ситуациях, когда необходимо автоматизировать процессы обработки данных, включающие выполнение большого количества задач в определённой последовательности или параллельно.

Вот задачи, которые решает Apache Airflow:

▪️Позволяет запускать пайплайны по расписанию. Это может быть как простое расписание (например, ежедневное выполнение), так и сложное, например, запуск во второй вторник каждого месяца.

▪️Помогает организовать выполнение задач в правильном порядке. Например, если нужно сначала загрузить данные с нескольких источников, а затем выполнить их обработку, Airflow позволяет настроить последовательное или параллельное выполнение задач.

▪️Предоставляет интерфейс для мониторинга выполнения пайплайнов, где можно видеть историю выполнения задач, анализировать логи и производительность, а также повторно запускать задачи при необходимости.

Кроме того, Apache Airflow поддерживает интеграцию с различными внешними сервисами (например, базами данных).

#данные

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований